Categories
metode de vizualizare open access tehnologie

Experimentul Eminescu (1)

Zilele acestea mă las în totalitate fascinat de Processing. Pare a fi cel mai accesibil limbaj de programare pentru începători. Cel mai motivant aspect al Processingului este feedbackul foarte rapid pe care îl primesti de la cele câteva linii de cod pe care, ca începător, înveți să le scrii. Plus că se găsesc foarte multe coduri sursă cu care poti experimenta, începând de la cele de pe OpenProcessing pâna la codurile sursa ale unor giganți cum ar fi Flight 40 sau Jeremy Thorp.
Bineînțeles că ești mult mai motivat să înveți ceva dacă ai un proiect clar în minte. Azi mi-am amintit cum în liceu ni se spunea că Eminescu a reușit să își scrie întreaga operă folosind în jur de 5.000 de cuvinte (s-ar putea să îmi amintesc greșit sau să fi fost o informație falsă). Oricum ar fi, m-am gândit că e o bună provocare să folosesc processing pentru a analiza cât mai mult din opera sa și pentru a reda rezultatele cât mai spectaculos. E un bun început și poate vor fi și alții interesați de rezultate.

Scopuri:

  • să învăț comenzile legate de manipularea textului.
  • să realizez diverse statistici legate de corpusului unui text (să obțin numărul total de caractere, de cuvinte, numărul de ocurențe a fiecărui cuvânt, legăturile dintre diverse cuvinte, sa se facă automat distincția între diverse poezii și și acestea să poată fi analizate separat).
  • să redau aceste statistici sub formă grafică (cuvintele cele mai folosite să umple o imagine vectorială).

Opțional:

  • să realizez o interfață interactivă pentru analizarea corpusului de texte.

Primul lucru pe care l-am făcut a fost să caut o colecție cât mai mare a operelor sale. Bineînțeles, am preferat un format digital. Există un CD-ROM cu operele sale complete. Am intrat în posesia fișierului eminescu.iso. Interfața este doar pentru Windows, dar oricum nu cred ca mi-ar fi fost de mare ajutor. Din fericire informația este destul de accesibilă. În structura CD-ului există un director Program files > PETAR > Eminescu > DATA > OPERE cu multe fișiere HTML. Din păcate aceste fișiere sunt cam dezordonate și fiind o ediție critică conțin multe note de care nu am nevoie. Am căutat mai departe.

Pe WikiSource am găsit pagina dedicată lui Eminescu, cu multe texte. Dar cum sunt peste 500 de linkuri, am avut nevoie de o metodă rapidă de a salva toate fișierele din browser. Cea mai eficientă a fost pluginul de Firefox DownThemAll!. Foarte rapid am obținut toate paginile cu texte pornind de la pagina principală. Ceea ce m-a interesat in continuare a fost să obțin un fișier .txt care să conțină toate textele descărcate. Le-am deschis pe toate în Pages, dar cred ca la fel ar funcționa și în Word. Pages a recunoscut doar textul din interiorul fișierelor .html, igonorând tagurile. Printr-un șir de “Find and replace” am reușit să curăț acceptabil textul. Totuși, va mai dura o vreme până când voi avea o variantă măcar beta a textului de folosit.
De ce am nevoie de o versiune în format .txt a textului? Pentru că Processing are o grămadă de opțiuni foarte utile, există deja o tradiție de analizare a clasicilor cu ajutorul acestor unelte  (Shakespeare a fost deja supus unui tratament mult mai riguros). Uneori rezultatele sunt de-a dreptul spectaculoase.

.

Categories
metode de vizualizare ted video

David McCandless: Frumuseţea vizualizării informaţiei

Categories
bune practici fun metode de vizualizare studiu de caz tehnologie

Hip-hop: care MC e cel mai bun?

Cei de la Staple Crops au iniţiat un proiect foarte interesant. Au luat versurile unor MC (Notorious Big, Tupac, Rakim, Jay-Z, Barack Obama) celebri şi le-au analizat: câte cuvinte folosesc, câte silabe are în medie fiecare cuvânt, care e nivelul de educaţie al ascultătorului necesar pentru a recepta corect mesajul. Mai jos sunt afişate câteva dintre exemplele de pe siteul lor.

Notorious BIG : Warning

Tupac Shakur: Trapped

Mai multe exemple:

Categories
educatie metode de vizualizare personale

Analizarea artefactelor culturale cu ajutorul tehnologiilor digitale

Ieri am avut o prezentare de aproximativ 35 de minute în cadrul Seminarului de Cercetare Calitativă Analizarea artefactelor culturale cu ajutorul tehnologiilor digitale (PDF, 17 MB) s-a dorit a fi o înșiruire de exemple de bune practici legate de vizualizarea sub noi forme a artefactelor culturale specifice științelor umaniste. În timpul prezentării am încercat să demonstrez că există o legătură între faptul că științele naturale au folosit de la bun început metode de vizualizare a informației și evoluția lor. Apoi am oferit exemple de vizualizare a informațiilor din științele umaniste, mai ales din perspectiva analiticii culturale (cultural analytics e în prezent foarte folosită de Lev Manovich) și a infografiei (infographics). Am atras atenția că diferența dintre metodele clasice de vizualizare a informației (tabelul sau graficele derivate din acestea – piecharts, de exemplu) și infografii e că în infografii legenda se găsește în interiorul reprezentării grafice. În final am prezentat câteva exemple de reprezentări interactive a arhivelor realizate în Processing (Commons Explorer), încheind cu cel mai complex proiect, We Feel Fine.

Mai jos sunt imaginile din slideshowul folosit. Pentru linkuri complete la exemplele folosite, vă rog accesați versiunea pdf.

Categories
fun metode de vizualizare tehnologie video

Unde merg banii din America?

Categories
arhive bune practici conservarea materialului digital digitale educatie Fără categorie metode de vizualizare resurse studiu de caz tehnologie transISTor 2010 video vimeo

TransISTor 2010 – A doua zi

A doua zi la TransISTor a fost foarte plină. Am învățat programare, am explorat în detaliu diversele metode de catalogare a operelor de artă complexe – multimedia, instalații, artă electronică/digitală/analogică -, am asistat la rememorarea momentelor de pionierat într-ale video-artei și seara am participat la un concert surpinzător de plăcut de musique concrète pe principii acusmatice.

Filmulețul de mai sus aparține lui Jer Thorp, programator extraordinaire în Processing. Tocmai a fost adăugat în expoziția online de pe siteul Processing.org. Jer ne-a învățat pe cei prezenți cum să programăm fără frica de a distruge calculatorul sau proprii nervi și cum să folosim Processing pentru vizualizarea de date. Îi voi fi mereu recunoscător pentru imboldul dat în a încerca să îmi transpun ideile în practică.

Categories
metode de vizualizare

Informația e frumoasă

Un site cu statistici prezentate dintr-o perspectivă artistică: http://www.informationisbeautiful.net/. Click pe imaginea de mai sus pentru a afla detalii despre reprezentarea vizuală.

Categories
metode de vizualizare

Harta internetului reprezentată ca o rețea de Metrou

Aici se găsește varianta la mărimea maximă: http://informationarchitects.jp/wp-content/uploads/2009/07/wtm4-final.png

Categories
bune practici digitizare educatie fun metode de vizualizare resurse

BBC: Frumusețea hărților

BBC 4 are o inițiativă foarte bună: compără hărți din diverse epoci, în detaliu și cu explicațiile necesare pentru a înțelege mai bine cum își imaginau lumea oamenii din alte vremuri, cu reprzentări ale lumii virtuale contemporane. Chiar dacă sunt doar câte 5 hărți în fiecare secțiune, experiența explorării lor e foarte plăcută. Există și filmulețe care explică mai detaliat fiecare hartă, dar sunt disponibile din păcate doar celor din Marea Britanie. Click http://www.bbc.co.uk/bbcfour/beautyofmaps/index.shtml sau pe imaginea de mai sus pentru a explora harțile istorice și cele ale lumilor digitale.

Categories
arhive digitale metode de vizualizare open access ted video

Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide